Yapay zekanın orta sınıfın elinden alacağı 10 meslek

FINANSINGUNDEMI.COM - DIŞ HABERLER SERVİSİ

Yapay zekanın tüm dünyada iş gücünün niteliğini ve biçimini değiştireceğine kesin gözüyle bakılıyor. Peki yapay zeka teknolojisinin, orta sınıfın elinden hangi meslekleri alması bekleniyor?

Finansingundemi.com’un derlediği bilgilere göre, yapay zeka, orta sınıf istihdamı için önemli etkileri olan işyerlerini hızla dönüştürüyor. Yapay zeka yeni fırsatlar yaratırken, uzun zamandır istikrarlı gelirler ve kariyer yolları sağlayan geleneksel rolleri de tehdit ediyor.

2030 yılına kadar yapay zekanın yerini alacağı 10 orta sınıf işi

ABD’li yatırımcı ve yazar Steve Burns’ün New Trader U’da yer alan makalesine göre, Dünya Ekonomik Forumu, McKinsey ve Forbes gibi kuruluşların analizleri, belirli mesleklerin 2030'a kadar önemli bir bozulmayla karşı karşıya olduğunu ortaya koyuyor.

Burns, makalesinde, yapay zeka otomasyonuna karşı savunmasız 10 orta sınıf işini inceliyor ve bu değişiklikleri yönlendiren teknolojileri ve bunların öngörülen etkilerini araştırıyor. İşte yapay zekanın 2030'a kadar el koyması muhtemel 10 orta sınıf işi…

Veri giriş görevlileri

Veri giriş görevlisi, bilgisayar sistemlerine ve veritabanlarına veri girmekten ve güncellemekten sorumlu bir idari profesyoneldir. Genellikle kağıt belgelerden bilgi girme, belgeleri tarama ve dijital dosyaları düzenleme ve yönetme gibi görevleri üstlenir. Bu rol için doğruluk ve ayrıntılara dikkat çok önemlidir çünkü hatalar önemli sorunlara neden olabilir.

Veri girişi, yapay zekanın verimli bir şekilde halledebileceği tekrarlayan, yapılandırılmış görevleri içerir. Optik karakter tanıma (Optical character recognition - OCR) ve doğal dil işleme (Natural language processing - NLP) teknolojileri, yapay zeka sistemlerinin el yazısı veya yapılandırılmamış girdiler de dahil olmak üzere büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı ve daha az hatayla işlemesini sağlar.

Robotik süreç otomasyonu (Robotic process automation - RPA), finans, sağlık ve lojistik sektörlerinde insan veri girişi memurlarına olan ihtiyacı şimdiden azaltıyor.

McKinsey araştırmasına göre, veri işleme rolleri 2030 yılına kadar görevlerin yüzde 30'una kadar otomasyon görebilir ve veri girişi çalışanları birçok sektörde neredeyse tamamen yer değiştirmeyle karşı karşıya kalabilir. Teknolojinin yorgunluk veya hata olmadan sürekli çalışma yeteneği, bu mesleği otomasyona karşı özellikle savunmasız hale getiriyor.

Muhasebeciler ve vergi hesaplayıcıları

Yapay zeka destekli muhasebe platformları, muhasebe, vergi hesaplamaları ve finansal raporlama gibi rutin finansal görevleri giderek daha fazla ele alıyor. Bu sistemler, hataları en aza indirirken karmaşık vergi düzenlemelerini insanlardan daha verimli bir şekilde işleyebiliyor. Teknoloji, finansal iş akışlarını dönüştürmek için üretken yapay zeka, robotik süreç otomasyonu ve özel muhasebe yazılımının bir kombinasyonunu kullanıyor.

Sektör projeksiyonları, muhasebe işlerinin yaklaşık yüzde 20'sinin 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini ve giriş seviyesi ve rutin rollerin en yüksek riskle karşı karşıya olduğunu gösteriyor. Muhasebecilerin tamamen ortadan kalkması olası olmasa da, birçok profesyonelin, ilişki kurma ve karmaşık kararlar alma gibi tamamen insani yeteneklerden yararlanan danışmanlık veya stratejik işlevlere yönelmesi gerekiyor. 2030 yılına kadar temel vergi hazırlamanın yüzde 100'ünün yapay zeka yazılımıyla tamamlanabileceği öngörülüyor.

Yönetici asistanları

Yönetici asistanları planlama, e-posta yönetimi ve belge hazırlama dahil olmak üzere otomasyona hazır birçok görevi yerine getirir. Doğal dil işleme kullanan yapay zeka destekli sanal asistanlar, bağlamı anlayabilir, bilgileri önceliklendirebilir ve iş akışlarını minimum insan müdahalesiyle yönetebilir.

Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar sektörler genelinde işlerin yaklaşık yüzde 22'sinin sekteye uğramasıyla yönetsel rollerde önemli düşüşler öngörüyor. Microsoft Copilot gibi araçlar, yapay zekanın rutin ofis görevlerini verimli bir şekilde halletme yeteneğini şimdiden kanıtlıyor. Karmaşık ilişki tabanlı işleri yöneten üst düzey yönetici asistanları kalırken, birçok standart yönetsel pozisyonun ortadan kalkması bekleniyor.

Müşteri hizmetleri temsilcileri

Artık yapay zeka sohbet robotları ve sanal asistanlar sorun gidermeden temel satışlara kadar birçok müşteri sorusunu ele alıyor. Bu sistemler 7/24 çalışıyor ve müşteri etkileşimlerindeki kalıpları analiz ederek makine öğrenimi yoluyla sürekli olarak gelişiyor. Doğal dil işleme, yapay zekanın metin ve ses girdilerini giderek daha akıllı bir şekilde anlamasını ve yanıtlamasını sağlıyor.

Sektör analizleri, müşteri hizmetleri görevlerinin yüzde 30'unun 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini gösteriyor. Duygusal zeka ve ayrıntılı yargı gerektiren karmaşık sorunlar hâlâ insan müdahalesine ihtiyaç duyacak olsa da, yapay zeka yetenekleri ilerledikçe rutin müşteri hizmetleri rolleri önemli ölçüde yer değiştiriyor.

Grafik tasarımcılar

Üretken yapay zeka araçları, basit metin istemlerine dayalı profesyonel düzeyde görseller, logolar ve pazarlama materyalleri oluşturmada dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Bu teknolojiler tasarımı demokratikleştiriyor ve uzman olmayanların özel eğitim almadan yüksek kaliteli çıktılar üretmesine olanak tanıyor. Ideogram, Midjourney ve Canva gibi araçlar, görüntü oluşturma ve düzenlemenin birçok yönünü otomatikleştiriyor.

2030'a kadar, giriş seviyesi ve tekrarlayan tasarım rollerinin keskin bir şekilde azalması bekleniyor. Tasarım endüstrisi muhtemelen katmanlaşacak ve yapay zeka temel üretim işini üstlenecek. Aynı zamanda, insan tasarımcılar kültürel bağlam ve insan psikolojisi hakkında daha derin bir anlayış gerektiren yüksek konseptli, duygusal olarak yankı uyandıran çalışmalara odaklanacak.

Hukuk sekreterleri

Hukuk işleri önemli belge incelemesi, araştırma ve analiz içerir; bu görevler giderek daha fazla yapay zeka tarafından yönetilir. Makine öğrenimi modelleri, hukuk veritabanlarını işleyebilir ve ilgili bilgileri insanlardan daha hızlı belirleyebilir. Yapay zeka araçları sözleşmeleri analiz eder, belgeleri sıralar, dava hukukunu araştırır ve hatta giderek artan bir karmaşıklıkla standart hukuk belgeleri taslağı hazırlar.

Stratejik hukuk işleri insan liderliğinde kalırken, rutin sekreterlik görevleri 2030 yılına kadar önemli ölçüde otomasyonla karşı karşıya kalacak. Hukuk sektörü, sözleşme analizi için Lawgeex ve hukuk araştırması için ROSS Intelligence gibi yapay zeka araçlarının entegrasyonunu yaşıyor; bunun da hukuk sekreterliği işinin doğasını temelden değiştireceği ve giriş seviyesi pozisyonlarını azaltacağı öngörülüyor.

Pazar araştırma analistleri

Yapay zeka, büyük veri kümelerini işleme, eğilimleri belirleme ve tüketici davranışlarını tahmin etme konusunda mükemmel derecede yetenekli. Bunlar pazar araştırma analistlerinin temel işlevleri. Makine öğrenimi algoritmaları, insan gözünden kaçabilecek tüketici verilerindeki kalıpları tespit edebilirken yapay zeka destekli anket araçları, veri toplama ve analiz süreçlerini kolaylaştırır.

2030'a kadar, yapay zeka analitik araçları pazar araştırmalarına hakim olacak ve rutin rollerde insan analistlere olan talebi önemli ölçüde azaltacak. Pazar araştırma endüstrisi muhtemelen yorumlama ve stratejiye doğru kayacak ve yapay zeka, daha önce önemli miktarda insan çabası gerektiren veri işleme ve ön analizleri üstlenecek.

Finansal analistler

Finansal analiz, yapay zekanın olağanüstü hız ve doğrulukla yönetebileceği sayısal veri işlemeyi içerir. Otomatik ticaret algoritmaları ve robo-danışmanlar, yapay zekanın piyasaları analiz etme ve insan müdahalesi olmadan yatırım önerileri sunma kapasitesini zaten göstermektedir. Makine öğrenimi sistemleri, içgörüler ve finansal modeller üretmek için ekonomik göstergeleri, şirket performans ölçümlerini ve piyasa eğilimlerini işleyebilir.

Sektör projeksiyonları, mevcut finansal analist görevlerinin yarısından fazlasının 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini göstermektedir. Rutin analiz rolleri önemli risklerle karşı karşıya olsa da, ilişki yönetimi ve karmaşık ve etik yargı gerektiren stratejik danışmanlık pozisyonları, daha fazla yapay zeka artışıyla birlikte muhtemelen devam edecektir.

Teknik yazarlık

Teknik yazım, üretken yapay zekanın giderek daha fazla gerçekleştirebileceği görevler olan dokümantasyon, talimat kılavuzları ve rehberler oluşturmayı içerir. Forrester'ın 2023 raporuna göre, yapay zeka sistemleri birden fazla formatta kesin ve tutarlı dokümantasyon üretme yeteneğini gösterdikçe teknik yazarlar, yerinden edilme riskiyle karşı karşıyadır.

Yapay zekanın tutarlı bir tonu koruma, hatasız içerik üretme ve belgeleri etkili bir şekilde güncelleme kapasitesi, onu birçok teknik yazım görevi için uygun hale getirir. 2030'a kadar, kalan teknik yazım pozisyonları muhtemelen derin konu uzmanlığı gerektiren karmaşık veya oldukça uzmanlaşmış belgelere odaklanacaktır.

Tele pazarlamacılar

Tele pazarlama, en otomatikleştirilebilir orta sınıf mesleklerden birini temsil eder. Yapay zeka destekli ses botları, giden aramaları yönetebilir, senaryolu teklifler sunabilir ve yanıtları insan tele pazarlamacılarından daha verimli bir şekilde işleyebilir. Bu sistemler, konuşma ve ses sentezi teknolojilerini kullanarak müşteri etkileşimlerini istenen ölçekte yönetebilir.

2030 yılına kadar neredeyse tamamen yer değiştirmesi beklenen tele pazarlama, yapay zekanın tekrarlayan iletişim görevlerine odaklanan rolleri nasıl kapsamlı bir şekilde dönüştürebileceğini örneklemektedir. Yapay zeka entegrasyonuna sahip otomatik müşteri ilişkileri yönetimi (Customer Relationship Management - CRM) sistemleri, teknolojinin daha önce önemli miktarda insan kaynağı gerektiren müşteri erişimini yönetme kapasitesini şimdiden göstermektedir.

Z kuşağı girişimciler yapay zekayı nasıl kullanıyor?

İşletmeler hangi alanlarda yapay zekaya 'güvenmemeli'?

Yapay zeka istikrardan önce işsizlik getirecek

Yapay zeka işinizi elinizden alabilir

Yapay zekaya dayanıklı 7 meslek kolu

Yapay zekayı kullanamayan işsiz kalacak