Hisse | Fiyat | Değişim(%) | Piyasa Değeri |
---|---|---|---|
AKBNK | 52,25 | -1,04 | 271.700.000.000,00 |
ALBRK | 6,10 | -0,65 | 15.250.000.000,00 |
GARAN | 118,00 | -4,14 | 495.600.000.000,00 |
HALKB | 21,28 | -3,01 | 152.892.076.733,76 |
ICBCT | 13,16 | -1,05 | 11.317.600.000,00 |
ISCTR | 12,26 | -1,92 | 306.499.632.200,00 |
SKBNK | 4,71 | 2,17 | 11.775.000.000,00 |
TSKB | 11,00 | -0,54 | 30.800.000.000,00 |
VAKBN | 23,96 | -4,08 | 237.585.479.691,08 |
YKBNK | 24,04 | -1,07 | 203.067.112.867,36 |
E-posta listemize kayıt olun, en son haberler adresinize gelsin.
FİNANSIN GÜNDEMİ – DIŞ HABERLER SERVİSİ
Nvidia sadece birkaç yıl içerisinde dünyanın en önemli çip şirketlerinden biri haline geldi. Şirketin 2023 mali yılında 27 milyar dolar geliri bulunuyordu. Bu rakam 2025 mali yılında ise 130,5 milyar dolara fırladı. Hisse fiyatları Ocak 2023’ten bu yana %680’in üzerinde yükseldi.
Diğer büyük teknoloji firmaları gibi fazla bilindik bir marka olmayan Nvidia pazartesi günkü yıllık GTC etkinliği sırasında Blackwell Ultra gibi yapay zeka teknolojisinin temeli olacak çiplerini tanıttı. Yapay zeka teknolojisini bir ‘altına hücum’ dönemi gibi düşünmek gerekirse, Nvidia’nın altın arayan maceracılara kazma, kürek gibi ekipmanlar satan bir şirket gibi olduğu da değerlendirilebilir.
Yapay zeka çiplerinin yanı sıra, dünya çapındaki oyun bilgisayarlarını güçlendiren işlemcilerin ve onları çalıştıran yazılımların ardındaki birçok teknoloji, Nvidia'nın nispeten küçük araştırma ve geliştirme departmanından doğdu: Nvidia Research.
2006 yılında kurulan grup Nvidia'nın birçok ileri teknoloji ürünlerinin arkasında. Video oyunu tutkunları ve profesyonel grafik tasarımcıları için gerçekçi aydınlatma yaratan ışın izleme teknolojisi, ekran kartı çipleri ve yapay zeka sistemlerinin gereken hızlarda iletişim kurmasını sağlayan merkezi işlem birimleri (CPU'lar) NVLink ve NVSwitch gibi birçok teknoloji burada ortaya çıktı.
Araştırmacılar şimdilerde ise, robotlara ve sürücüsüz otomobillere gerçek dünyada nasıl gezineceklerini öğreten yeni çip mimarileri, kuantum bilgisayarlar ve yazılım simülatörleri üzerinde çalışıyor.
Nvidia halihazırda güçlü bir döneminde olsa da araştırmacılar ilerlemeye devam etmeye çalışıyor. Ve bunu yapmak için araştırma ekibine, ne kadar sürerse sürsün, gelecek vaat eden projelere başarılı olmak için ihtiyaç duydukları zaman sağlanıyor. Çoğu zaman başarısız olma ihtimali de benimseniyor.
Nvidia'nın Araştırmadan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Bilim İnsanı Bill Dally, "Araştırmada başladığımız çoğu şeyin başarısız olduğunu fark etmeliyiz ve bu aslında iyi bir şey. İnsanlara şunu söylüyorum: Eğer yaptığınız her şey başarılı olursa, büyük riskler almıyorsunuz, sadece küçük adımlar atıyorsunuz demektir” ifadelerine yer verdi.
Başarısızlığın faydaları
Silikon Vadisi devi yıllar boyunca bir dizi etkileyici teknoloji geliştirmeyi başardı. Ancak şirketin araştırma ekibi diğer birçok teknoloji şirketinden daha büyük değildi.
Dally, “Rakip araştırma laboratuvarlarının boyutuna kıyasla çok küçük bir ekibiz. 300 kişiyiz ve yine de önemli konular açısından oldukça etkiliyiz. Bence bunun gerçek ölçüsü, yıllar içinde piyasaya sürülebilir ürünlere yaptığımız katkıdır” dedi.
Dally'ye göre, en iyi araştırmacıları, bir fikir bulan, onu test eden ve işe yaramazsa, kaynaklarını boşa harcamadan onu terk edebilen insanlar olarak tanımlıyor. Ancak bir konsept ortaya çıkacak gibi görünüyorsa, şirket değerli bir ürün veya teknoloji olana kadar araştırmayı derinleştirmeye devam edecektir.
Nvidia'nın ışın izleme teknolojisi de buna mükemmel bir örnektir. Ürünün geliştirilmesi 10 yıl sürdü, ancak şu anda yüzlerce büyük video oyununda ve grafik tasarım yazılımında kullanılıyor.
Nvidia'da Uygulamalı Derin Öğrenme Araştırmalarından Sorumlu Başkan Yardımcısı Bryan Catanzaro, "Şirketin uygulanması 10 yıldan fazla süren bir vizyonu takip edebilmesinin oldukça sıra dışı olduğunu düşünüyorum" dedi.
2008 yılında Nvidia'ya stajyer olarak katılan Catanzaro, "Yapay zeka bunun en önemli örneği" dedi.
Araştırma uzmanı, “2011'de yapay zeka yaşlı, aptal ve ölü bir alan olarak kabul edildi. Sanki, insanlar bunu 1950'lerden beri bu teknolojiyi deniyorlardı ve hiçbir işe yaramıyordu. Öyleyse neden şimdi işe yarasındı ki? Ancak bunun gerçekten bir fırsat olduğuna inanan birkaç kişi vardı ve bu nedenle şirket bize bir şeyler denemeye devam etmemiz ve ardından kademeli olarak daha iyi sonuçlar üretmemiz için alan verdi. Bu da kademeli olarak daha fazla yatırıma yol açtı” dedi.
Nvidia'nın derin öğrenme destekli süper örnekleme teknolojisi veya DLSS, şirketin erken dönem zorluklara rağmen takip etmeye devam ettiği bir ürünün başka bir örneği. 2019'da tanıtılan DLSS'nin ilk yinelemesi, yapay zeka kullanarak bir oyunun görüntü kalitesini ve performansını iyileştirmeyi hedefliyordu. Ancak yazılım, ilk ortaya çıkışında hedefine ulaşamadı. Bilgisayarında bu teknolojiyi kullanan birçok kişi herhangi bir iyileşme göremedi.
Bugüne gelindiğinde ise satış rekorları kıran ‘Cyberpunk 2077’ de dahil olmak üzere en yoğun kaynak gerektiren oyunlarda bile Nvidia DLSS 4 ile grafik iyileştirme hizmeti sunuyor.
Catanzaro, “DLSS1.0 harika değildi ve birçok insan bunun kötü bir fikir, kötü bir teknoloji olduğunu düşünüyordu. Bizse fikrimize inandık. Bence Nvidia, gelecekle ilgili bir şeyin doğru olduğunu bildiğinde, bu konuda sarsılmaz bir inanca sahip oluyor ve sürekli olarak inandıklarının üzerine gidiyor” açıklamasında bulundu.
Nvidia yönetiminden üç milyarder daha çıktı
ABD'li çip üreticisi Nvidia gelirini neredeyse ikiye katladı
Tesla'nın robotaksi hayali gerçekleşiyor: California'dan izin çıktı
Musk’ın en değerli girişimi artık Tesla değil
Finansingundemi.com’da yer alan bilgi, yorum ve tavsiyeleri yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Yatırım danışmanlığı hizmeti; aracı kurumlar, portföy yönetim şirketleri, mevduat kabul etmeyen bankalar ile müşteri arasında imzalanacak yatırım danışmanlığı sözleşmesi çerçevesinde sunulmaktadır. Burada yer alan yorum ve tavsiyeler, yorum ve tavsiyede bulunanların kişisel görüşlerine dayanmaktadır. Bu görüşler mali durumunuz ile risk ve getiri tercihlerinize uygun olmayabilir. Bu nedenle, sadece burada yer alan bilgilere dayanılarak yatırım kararı verilmesi beklentilerinize uygun sonuçlar doğurmayabilir. Burada yer alan bilgiler, güvenilir olduğuna inanılan halka açık kaynaklardan elde edilmiş olup bu kaynaklardaki bilgilerin hata ve eksikliğinden ve ticari amaçlı işlemlerde kullanılmasından doğabilecek zararlardan www.finansingundemi.com ve yöneticileri hiçbir şekilde sorumluluk kabul etmemektedir. Burada yer alan görüş ve düşüncelerin www.finansingundemi.com ve yönetimi için hiçbir bağlayıcılığı yoktur. BİST isim ve logosu “koruma marka belgesi” altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez. BİST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BİST’e ait olup, tekrar yayınlanamaz.