Daron Acemoğlu'ndan DeepSeek değerlendirmesi

Çin merkezli DeepSeek'in son yapay zekâ (AI) modelinin diğer yapay zekâ şirketlerinkinden daha kısa zamanda ve az kaynakla yazılması büyük teknoloji şirketlerini tedirgin ederken, bu modellerin giderek seri üretilebileceği tartışmasını ivmelendirdi. Çin'in düşük maliyetli bir yapay zekâ modeli çıkarması, başta ABD olmak üzere Batılı şirketlerin sektördeki hakimiyetine ve bu alanda yaptığı büyük harcamalara ilişkin şüpheleri artırdı.

2024 Nobel Ekonomi Ödülünü'nün sahibi ekonomist Prof. Dr. Daron Acemoğlu, dünyayı sarsan DeepSeek ile ilgili değerlendirmelerde bulundu.

Sosyal medya hesabından paylaşımda bulunan Acemoğlu DeepSeek'in ortaya çıkmasıyla birçok soru oluştuğuna dikkat çekerken, en önemli sorulardan birinin ABD'li teknoloji şirketlerinin problemlere doğru yaklaşıp yaklaşmadığı konusunda olduğunu belirtti.

Maliyet 5,5 milyon dolara indi

ABD'li şirketlerin yapay zekâda devasa veri kaynaklarını kullanarak eğitilmiş bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye dayanan, insanın yaptıkları işleri yapma amaçlı sohbet robotları şeklinde ve yayılmacı odaklı temel modellerini değiştirmeyi düşünmediklerini belirten Acemoğlu, Çinli uygulamanın da diğerleriyle aynı yoldan gittiğini, ancak takviyeli (pekiştirmeli) öğrenmeye ve uzmanların karışımı yöntemleri ile düşünce zinciri yönlendirmesinin bir karışımından oluşan mantığa diğerlerinden çok daha fazla bağlı olduğunu belirtti. Acemoğlu bu durumun maliyeti yaklaşık 5,5 milyon dolara indirdiğini ifade etti.

"Sömürücü kurumların inovasyonun gecikmesine yol açacak"

Acemoğlu paylaşımında uygulamanın Çin modelini sorgulamaya açtığına da işaret etti. Daha önceki çalışmalarında Çin ile ilgili olarak sömürücü kurumların inovasyonun gecikmesine yol açacağını belirten Acemoğlu, "Ancak itiraf etmem gerekirse bu artık bir olasılık. Bekleyip göreceğiz" dedi.

Acemoğlu DeepSeek’in yıllardır geliştirilen ABD ve bir kısım Avrupa teknolojilerinden faydalandığına da dikkat çekerken, halihazırda yaşananların Çin modelinin daha açık toplumları aşabileceğini gösteren bir kesin kanıttan uzak olduğunu belirtti.

20 Ocak’ta DeepSeek R1’nin piyasaya sürülmesi bazı soruları da beraberinde getirdi. Bunların cevaplarını bilmiyorum. Belki de cevaplara ancak zaman içinde ulaşabileceğiz.

İlk ve belki de en önemli soru: DeepSeek’in bu başarısı ABD teknoloji endüstrisinin problemlere doğru…

— Daron Acemoglu (@DAcemogluMIT) February 2, 2025

David Sacks: DeepSeek OpenAI'nin modellerinin çıktılarını kullanıyor

Dev şirketlerden DeepSeek kararı: Güvenlik endişelerine rağmen kullanacaklar